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第三，真正的医疗大模型之间的差距，首先体现在底层的医疗知识体系是不是够严谨、够成体系。有的模型只是把互联网上的健康信息做了拼接和整理，看起来说得头头是道，但缺乏医学逻辑、诊疗规范和循证依据。像星火医疗大模型，从一开始就按照国家执业医师标准去训练，深度对齐临床指南，懂鉴别诊断、懂风险排除、懂禁忌症，它不是在 “聊天”，而是在用医生的思维做判断。
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最后，此外，AI作为新药研发的重要工具，其价值也在不断凸显。当前，AI在提高分子筛选效率、缩短临床前研究时间等环节的实际价值已得到证明；在临床试验阶段，AI更能从临床试验全流程优化、新生物标志物研究、特殊患者群体精准识别等核心维度切入，有效降低研发各环节的不确定性，提高研发成功率。
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展望未来，全国人大代表的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。